本格的な支援を受ける前に、トライアルは可能ですか？

はい、無料トライアルをご用意しています。特許・論文・社内技術資料の一部を用いて、貴社データに対する有効性や成果イメージを短期間で確認いただけます。トライアルでは、文献3件程度を対象に、技術棚卸やアイデア創出のアウトプットイメージを2週間〜1か月程度で検証します。本格導入前の判断材料としてご活用ください。

成果物（アウトプット）はどのような形で受け取れますか？

Microsoft Excel等で扱えるテーブル形式でご提供します。技術棚卸表は、1レコード（1行）が1つの要素技術に対応し、技術名称、技術概要、顧客課題、機能・特徴、性能などを各列に整理した構成です。貴社の社内AIやRAG基盤に取り込み、継続的に活用いただけます。

機密性の高い情報を扱うため、セキュリティ面が心配です。

機密性の高い情報を扱う前提で、セキュリティ面に配慮した環境をご用意しています。本サービスでは、グループ会社である株式会社ジェーエムエーシステムズ（JMAS）がサービス基盤を提供しており、重要な技術情報を安心して扱える環境を実現しています。また、まずは公開情報である論文・特許から開始し、社内ルールや運用体制が整った段階で、研究報告書・技術報告書などの内部文書へ対象を広げる、段階的な進め方も可能です。

どのような情報が棚卸の対象となりますか？

公開情報（論文・特許）から、社内の非公開情報（研究・技術報告書）まで幅広く対応しています。論文・特許に加え、社内の研究報告書・技術報告書など、形式の異なる技術文書を対象にできます。まずはお手元の資料についてご相談ください。

技術棚卸だけでなく、新規事業アイデアの創出まで支援できますか？

はい、技術棚卸から新規事業アイデアの創出・具体化まで一気通貫で支援できます。棚卸した技術情報をもとに、新商品・新規事業テーマのアイデア創出、企画整理、仮説検証、事業開発の推進まで、JMACのコンサルタントが伴走支援します。

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生成AIを活用した技術の棚卸しコンサルティング

生成AIを活用した技術の棚卸しコンサルティング

コンサルティング・サービス

論文・特許・社内技術情報を“使える知識資産”へ変える

課題

膨大な技術情報が蓄積されているが、十分に活用できていない

研究成果や技術情報は蓄積されていても、社内検索や新規事業・新商品開発に「使える状態」になっているとは限りません。多くのR&D部門では、技術資産が次の3つの壁に阻まれ、十分に活用されていないケースが少なくありません。

部門・担当者ごとに保存され、必要な技術情報を探せない
専門外の人には理解が難しく、技術の特徴を十分に伝えられない
市場・顧客課題と結びつかず、事業化テーマに展開しにくい

生成AI利用に潜む罠

近年は、生成AIが普及し、技術情報をAI基盤で活用し事業開発につなげる動きが広がっています。

しかし、論文・特許等の技術情報は、専門用語や権利範囲を広げる曖昧表現、数式・図面などの非言語情報を多く含みます。そのため、生成AIに「そのまま」入力しても、文脈の誤認、重要情報の欠落、ハルシネーションが起こりやすく、安定した精度・再現性を得ることは容易ではありません。

技術資産を有効活用するためには、単に文書を保管するだけでなく、検索・比較・再利用しやすい形に構造化し、AIで活用しやすい状態へ整えることが重要です。

対象の業種

製造業全般（素材・化学、機械、電機・電子、半導体、食品、医薬・ヘルスケアなど）
建設業
情報通信業など

対象の部門、領域、職種

研究開発（R&D）部門
知財部門
技術企画部門
新規事業開発部門など

JMACの生成AIを活用した技術の棚卸しコンサルティングの特徴

技術が実現する価値が見える体系化・表現

JMACの技術棚卸支援は、論文・特許・社内資料を単に要約するのではなく、技術の活用可能性が見える形に整理します。
機能・特性、性能などの20以上の実用的な項目に体系化し、複数技術の横串での比較を可能にします。
さらに、専門外の技術者や営業職、経営層も理解しやすい表現に変換するため、組織を超えたコミュニケーションも円滑になります。

生成AIを活用したスピーディな棚卸

独自開発の生成AIサービス「meadas+（ミーダス・プラス）」を活用し、論文・特許・社内資料からの情報抽出・整理をスピーディに実行します。AIによる効率的な棚卸しを起点とし、さらに研究者・技術者へのヒアリングを行い、内容確認を重ねて確からしさを高めます。

新規事業・新商品アイデア創出への展開

構築した技術棚卸データは社内検索に留まらず、新規事業・新商品アイデアの創出にも活用できます。技術を顧客課題や市場ニーズと結びつけ、新たな用途仮説や事業化テーマを創出します。JMACは、アイデアワークショップの設計・実施から、有望テーマの具体化、その後の事業開発の推進までを一貫して伴走支援します。

生成AIを活用した技術の棚卸しコンサルティングの進め方

ステップ1:対象スコープの設定	技術棚卸の目的と対象範囲の明確化対象とする部門や技術領域、文書・データの種類を確認 ※ 文書・データが存在しない範囲についても、研究者・技術者へのヒアリングを通じて棚卸が可能
ステップ2:技術棚卸の実施	論文、特許、研究報告書、技術報告書などの技術情報をもとに、生成AIを活用しながら、技術情報を検索・比較・再利用しやすい形に構造化研究者・技術者へのヒアリングを行い、内容を確認
ステップ3:技術評価の実施	棚卸した技術について、生成AIを活用した評価研究者・技術者との討議を重ね、評価の見直し、技術ごとの位置づけを明確化
ステップ4:技術プラットフォームの構築	要素技術を、一定の広がりを持つ技術領域として再編技術が実現する「機能・性能」、技術がもたらす「顧客価値」、科学技術分類などの切り口から技術を束ね、検索・比較・再利用しやすい技術プラットフォームを設計。これにより、技術資産を新規事業・新商品アイデア創出に活用しやすい基盤へと整える
ステップ5:アイディエーション	整理した技術シーズを起点に、新規事業・新商品アイデアを創出 AIが発想・評価した初期アイデアをもとに、ワークショップ等で多様な視点を加えながら磨き込み、事業化に向けて検討可能なテーマへと具体化

よくある質問（FQA）

Q1. 本格的な支援を受ける前に、トライアルは可能ですか？: A1. はい、無料トライアルをご用意しています。
特許・論文・社内技術資料の一部を用いて、貴社データに対する有効性や成果イメージを短期間で確認いただけます。トライアルでは、文献3件程度を対象に、技術棚卸やアイデア創出のアウトプットイメージを2週間〜1か月程度で検証します。本格導入前の判断材料としてご活用ください。
Q2. 成果物（アウトプット）はどのような形で受け取れますか？: A2. Microsoft Excel等で扱えるテーブル形式でご提供します。
技術棚卸表は、1レコード（1行）が1つの要素技術に対応し、技術名称、技術概要、顧客課題、機能・特徴、性能などを各列に整理した構成です。貴社の社内AIやRAG基盤に取り込み、継続的に活用いただけます。
Q3. 機密性の高い情報を扱うため、セキュリティ面が心配です。: A3. 機密性の高い情報を扱う前提で、セキュリティ面に配慮した環境をご用意しています。
本サービスでは、グループ会社である株式会社ジェーエムエーシステムズ（JMAS）がサービス基盤を提供しており、重要な技術情報を安心して扱える環境を実現しています。また、まずは公開情報である論文・特許から開始し、社内ルールや運用体制が整った段階で、研究報告書・技術報告書などの内部文書へ対象を広げる、段階的な進め方も可能です。
Q4. どのような情報が棚卸の対象となりますか？: A4. 公開情報（論文・特許）から、社内の非公開情報（研究・技術報告書）まで幅広く対応しています。
論文・特許に加え、社内の研究報告書・技術報告書など、形式の異なる技術文書を対象にできます。まずはお手元の資料についてご相談ください。
Q5. 技術棚卸だけでなく、新規事業アイデアの創出まで支援できますか？: A5. はい、技術棚卸から新規事業アイデアの創出・具体化まで一気通貫で支援できます。
棚卸した技術情報をもとに、新商品・新規事業テーマのアイデア創出、企画整理、仮説検証、事業開発の推進まで、JMACのコンサルタントが伴走支援します。