生成AIを活用した技術の棚卸しコンサルティング

課題

膨大な技術情報が蓄積されているが、十分に活用できていない

研究成果や技術情報は蓄積されていても、社内検索や新規事業・新商品開発に「使える状態」になっているとは限りません。多くのR&D部門では、技術資産が次の3つの壁に阻まれ、十分に活用されていないケースが少なくありません。

• 部門・担当者ごとに保存され、必要な技術情報を探せない
• 専門外の人には理解が難しく、技術の特徴を十分に伝えられない
• 市場・顧客課題と結びつかず、事業化テーマに展開しにくい

生成AI利用に潜む罠

近年は、生成AIが普及し、技術情報をAI基盤で活用し事業開発につなげる動きが広がっています。

しかし、論文・特許等の技術情報は、専門用語や権利範囲を広げる曖昧表現、数式・図面などの非言語情報を多く含みます。そのため、生成AIに「そのまま」入力しても、文脈の誤認、重要情報の欠落、ハルシネーションが起こりやすく、安定した精度・再現性を得ることは容易ではありません。

技術資産を有効活用するためには、単に文書を保管するだけでなく、検索・比較・再利用しやすい形に構造化し、AIで活用しやすい状態へ整えることが重要です。

対象の業種 

• 製造業全般（素材・化学、機械、電機・電子、半導体、食品、医薬・ヘルスケア など）
• 建設業
• 情報通信業 など

対象の部門、領域、職種

• 研究開発（R&D）部門
• 知財部門
• 技術企画部門
• 新規事業開発部門 など

JMACの生成AIを活用した技術の棚卸しコンサルティングの特徴

生成AIを活用した技術の棚卸しコンサルティングの進め方

よくある質問（FAQ）

Q1. 本格的な支援を受ける前に、トライアルは可能ですか？

A1. はい、無料トライアルをご用意しています。
特許・論文・社内技術資料の一部を用いて、貴社データに対する有効性や成果イメージを短期間で確認いただけます。トライアルでは、文献3件程度を対象に、技術棚卸やアイデア創出のアウトプットイメージを2週間〜1か月程度で検証します。本格導入前の判断材料としてご活用ください。

Q2. 成果物（アウトプット）はどのような形で受け取れますか？

A2. Microsoft Excel等で扱えるテーブル形式でご提供します。
技術棚卸表は、1レコード（1行）が1つの要素技術に対応し、技術名称、技術概要、顧客課題、機能・特徴、性能などを各列に整理した構成です。貴社の社内AIやRAG基盤に取り込み、継続的に活用いただけます。

Q3. 機密性の高い情報を扱うため、セキュリティ面が心配です。

A3. 機密性の高い情報を扱う前提で、セキュリティ面に配慮した環境をご用意しています。
本サービスでは、グループ会社である株式会社ジェーエムエーシステムズ（JMAS）がサービス基盤を提供しており、重要な技術情報を安心して扱える環境を実現しています。また、まずは公開情報である論文・特許から開始し、社内ルールや運用体制が整った段階で、研究報告書・技術報告書などの内部文書へ対象を広げる、段階的な進め方も可能です。

Q4. どのような情報が棚卸の対象となりますか？

A4. 公開情報（論文・特許）から、社内の非公開情報（研究・技術報告書）まで幅広く対応しています。
論文・特許に加え、社内の研究報告書・技術報告書など、形式の異なる技術文書を対象にできます。まずはお手元の資料についてご相談ください。

Q5. 技術棚卸だけでなく、新規事業アイデアの創出まで支援できますか？

A5. はい、技術棚卸から新規事業アイデアの創出・具体化まで一気通貫で支援できます。
棚卸した技術情報をもとに、新商品・新規事業テーマのアイデア創出、企画整理、仮説検証、事業開発の推進まで、JMACのコンサルタントが伴走支援します。