データを活用した買い上げ率向上コンサルティング

商圏や店舗内行動を可視化してマーケティング施策を成功させる

課題

小売業において買い上げ率向上を図るためには、商圏データや店舗内CX洞察を活用することが重要です。

商圏データに関する課題

• 自社のデータはあるが、市場全体や競合との比較ができないため、自社の特徴がわからない
• 商圏居住者のライフスタイルに合わせた品ぞろえの検討ができていない
• 店舗利用者にマッチした棚割が考えられていない
• 来館者や潜在顧客の興味関心をひくイベントや販促企画がうまくいっていない

店舗内顧客行動に関する課題

• 入店率や客層の把握が不十分で、効果的な集客施策が立てられない
• 店内での顧客の動線や滞留状況が可視化できておらず、店舗レイアウトの最適化ができない
• 購買に至らなかった顧客の行動が分析できず、機会損失の要因が特定できない
• スタッフの配置や接客タイミングが最適化されていない
• レジ待ち時間や会計時間の改善点が明確でない

対象の業種 、部門、領域、職種

店舗型・施設型の小売業・サービス業

データを活用した買い上げ率向上コンサルティングの特長

データを活用した買い上げ率向上コンサルティングの進め方

事例

背景：

•  顧客データは購買・会員データ、アンケートなどで情報を持っているが、見込み客の情報や地場の情報については獲得が難しく把握できていない
•  地元住民に寄り添った店舗づくりやイベント企画の方向性が不明確
•  県外客・観光客の効果的な集客施策が立てられない
•  施策の効果検証が定量的に行えない

取り組み内容：

地元住民に寄り添った店舗作り・イベント企画

• 自社店舗があるエリアの在住者の特徴を詳細に調査・分析
• 地元住民の嗜好に合わせたイベント企画とテナント誘致を実行
• 競合と比較した自社ブランドへの親しみ度をヒートマップや接触数グラフで可視化

県外客・観光客の集客・活性化施策

• 各店舗来訪者の詳細な属性分析を実施
• 分析結果を基にしたテナント誘致とイベント企画を展開
• ターゲット層に刺さる販促施策の立案・実行

施策の効果検証

• 市区町村別チェーン店推移での接触回数、平均訪問回数、接触数偏差値の推移を可視化
• 定量的なROI測定による継続的な改善サイクルの確立

成果：

• 商圏における売上ポテンシャルの最大化
• 来店頻度とコンバージョン率の向上
• 地域特性に合わせた最適な店舗運営の実現
• データドリブンな意思決定による持続的な成長