従来のITコンサルティングやAIベンダーの導入支援と、JMACの違いは何ですか？

AIベンダーは「ツールの導入」がゴールになりがちですが、JMACは「業務改革（BPR）の成功」をゴールとします。日本の業務プロセスを知り尽くしたコンサルタントが、無駄な業務自体を削減・整理した上で最適なAIエージェントを組み込むため、投資対効果（ROI）が圧倒的に高まります。

自社のDXや生成AIに関する知識が乏しい状態でも、構想策定から相談可能ですか？

はい、可能です。経営層やDX担当者様向けのマインドチェンジや、生成AI・AIエージェントで「何ができるのか」を理解するワークショップからスタートし、目線を合わせてから具体的な構想策定へと進めます。

既存の基幹システムやCRM（顧客管理システム）と、AIエージェントの連携は可能ですか？

既存の各システムがAPI連携可能であれば、可能です。社内に蓄積されたデータをAIエージェントがセキュアに参照し、業務を自動遂行するためのシステム連携・MCPサーバ構築の構想策定までサポートいたします。

生成AIの具体的な活用イメージが社内で湧いていない状態でも相談できますか？

はい、大歓迎です。本サービスは、全社俯瞰での「導入構想策定」から始まります。貴社の業務プロセスやデータを棚卸しし、どこにAIエージェントを組み込むべきか、圧倒的な生産性向上に繋がる絵コンテ（活用シナリオ）の策定から伴走いたします。

AI・BPRを進めるにあたり、現場や組織に反発が起きないか不安ですが大丈夫ですか？

まったく問題ありません。AI導入の成功には技術だけでなく、働く人のマインドチェンジが不可欠です。現場を置き去りにせず、業務プロセス変革の過程において組織の意識改革やマインドセットの醸成も同時にサポートいたします。

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AIエージェント導入構想策定・業務改革（AX・BPR）コンサルティング

AIエージェント導入構想策定・業務改革（AX・BPR）コンサルティング

コンサルティング・サービス

全社横断的な業務プロセスの見直しと、最先端AIエージェントの導入による「生成AI時代における圧倒的な生産性向上」を目指す

課題

経営層から「AI活用・AX推進」を求められているが、何から進めていけばよいか、わからない
全社的な業務実態の可視化を通じ、組織横断的な改革課題を明確化したい
生成AIをフル活用して、組織横断的な業務改革・生産性向上を進めたい
AIツール導入で過剰投資に陥らないよう、業務改革検討を通じてユースケースを明確化していきたい（※既存のITツールでカバー可能な範囲を見きわめたい）

対象の業種、部門、領域、職種

全社のバックオフィス業務（事務業務・間接業務）
営業・マーケティング業務
販売管理事務（受注、出荷、売上、請求・回収など）
購買事務（仕入発注、入荷、支払など）
生産管理事務
本社業務（会計・経理業務、人事・労務業務など）など

JMACのAIエージェント導入構想策定・業務改革（AX・BPR）コンサルティングの特長

単なる「AIツールの導入」にとどまらず、JMACが長年培ってきたBPR（業務プロセス改革）のノウハウを掛け合わせることで、真に経営成果につながる変革を推進します。

1.「業務改革」を起点としたDX・AX活動推進

AIをはじめとする最先端のデジタルツール導入は、これまでの業務プロセスを抜本的に見直す絶好の機会（タイミング）です。JMACは、単なるツールの導入活動に終わらせず、全社的な「業務改革（BPR）活動」として取り組みます。

データとファクトに基づき、既存の業務プロセスを徹底的に分析・可視化します
ボトルネックとなっているプロセスを明確に特定した上で、貴社の部門全体における経営戦略や業務課題と連動するよう、AI導入の位置づけを明確化します

2.現状業務の詳細把握を通じた、DX・AX化を阻害する問題点の発見

将来的なデジタル化やAIエージェントの組み込みを見据え、企業内の情報・データの流れをもとに、貴社が目指すべき理想的な「To-Be（あるべき）業務プロセス」を設計します。

3.情報・データの「流れ」と「蓄積・学習」を考慮したTo-Be業務プロセス設計

デジタル化・AIの組込を見据え、“情報・データの流れ“をもとに、貴社が目指すべきTo-Be業務を設計します。To-Be業務においてAIを効果的に活用できるよう、日々の業務データ・ナレッジを”蓄積”して、コンテクストとしてAIが”学習”できる仕組みを実装します。

4.業務プロセスにおけるAIの働きを「統制・監視」する要件の整理

業務プロセス遂行上のAIの働きがブラックボックス化しないよう、AIツールを”監視・統制”するための要件抽出を支援します。

AIエージェント導入構想策定・業務改革（AX・BPR）コンサルティングの進め方

1.現状把握	目的・ねらい	ビジネス・業務の流れの分類を整理する現状の業務と利用システムの概要を把握する業務データ蓄積・管理実態を調査する
1.現状把握	主な確認事項	業務項目・フロー、業務分担、業務ルール・帳票類、活用システムの可視化業務量の可視化生成AI活用実態の可視化
2.改革課題設定	目的・ねらい	現状業務における問題点を整理する業務の改革方針・改革課題を設定する業務自動化・効率化ツールの導入対象スコープを定める
2.改革課題設定	主な確認事項	現状業務の問題点整理 AIエージェント活用対象範囲の選定業務改革テーマ設定、実行計画の策定
3.To-Be業務設	目的・ねらい	あるべき業務と情報のフローを設計する設備すべき業務基準・ルール類を明らかにする
3.To-Be業務設	主な確認事項	To-Be業務フロー、分担設計 To-Be業務基準類整備（業務ルール、帳票類など）
4.AIエージェント開発構想策	目的・ねらい	新ツールの要求仕様を整理する AIツールの監視・統制要件を整理する開発を外部委託する場合、要求内容を提案依頼書として取りまとめる
4.AIエージェント開発構想策	主な確認事項	自動化対象フロー設計フロー開始トリガーの設計フロー終了・中止条件の設計生成AI処理対象ステップの特定生成AIプロンプト案、ナレッジソース整理エージェント監視・統制の要求整理

よくある質問（FAQ）

Q1. 従来のITコンサルティングやAIベンダーの導入支援と、JMACの違いは何ですか？: A1. AIベンダーは「ツールの導入」がゴールになりがちですが、JMACは「業務改革（BPR）の成功」をゴールとします。日本の業務プロセスを知り尽くしたコンサルタントが、無駄な業務自体を削減・整理した上で最適なAIエージェントを組み込むため、投資対効果（ROI）が圧倒的に高まります。
Q2. 自社のDXや生成AIに関する知識が乏しい状態でも、構想策定から相談可能ですか？: A2. はい、可能です。経営層やDX担当者様向けのマインドチェンジや、生成AI・AIエージェントで「何ができるのか」を理解するワークショップからスタートし、目線を合わせてから具体的な構想策定へと進めます。
Q3. 既存の基幹システムやCRM（顧客管理システム）と、AIエージェントの連携は可能ですか？: A3. 既存の各システムがAPI連携可能であれば、可能です。社内に蓄積されたデータをAIエージェントがセキュアに参照し、業務を自動遂行するためのシステム連携・MCPサーバ構築の構想策定までサポートいたします。
Q4. 生成AIの具体的な活用イメージが社内で湧いていない状態でも相談できますか？: A4. はい、大歓迎です。本サービスは、全社俯瞰での「導入構想策定」から始まります。貴社の業務プロセスやデータを棚卸しし、どこにAIエージェントを組み込むべきか、圧倒的な生産性向上に繋がる絵コンテ（活用シナリオ）の策定から伴走いたします。
Q5. AI・BPRを進めるにあたり、現場や組織に反発が起きないか不安ですが大丈夫ですか？: A5. まったく問題ありません。AI導入の成功には技術だけでなく、働く人のマインドチェンジが不可欠です。現場を置き去りにせず、業務プロセス変革の過程において組織の意識改革やマインドセットの醸成も同時にサポートいたします。