生成AIを活用した組織変革プログラム

課題

• これから生成AIを導入したいが、どのように進めれば良いか分からない
• 生成AIを導入したが活用度が上がらない（活用度が高い社員は1〜2割程度）
• 導入した生成AIツールを使いこなし、業務効率や質を高めたい
• 一部の先進的ユーザーのみの活用に留まり、組織全体への浸透が進まない
• 生成AIの真価を発揮できるユースケースがなかなか増えず実務での活用が進まない
• 3年後を見据えて広くナレッジ活用や企画・開発、業務プロセスの自動化など、様々な領域で生成AIを活用できる計画を立てたい

対象の業種 、部門、領域、職種

• デジタル戦略部門：DX推進部、デジタル変革推進部など
• IT戦略部門･：情報システム部、IT企画部など
• ナレッジマネジメント部門：知識管理部、情報管理部など
• イノベーション推進部門：新規事業開発部、イノベーション創出部など
• データ戦略部門：データサイエンス部、アナリティクス部など
• 経営企画部門：戦略企画部、事業企画部など

JMACの生成AIを活用した組織変革プログラムの特徴

生成AIを活用した組織変革プログラムの進め方

生成AI導入から活用定着までを体系的に支援するステップです。各段階で実践的なサポートを提供し、組織に最適化された活用方法を確立します。

事例

業界：化学製品製造･販売

会社プロフィール：ユーザー数 500名規模

テーマ：生産技術者教育体系の構築

背景：生成AIの活用を求める声は多いがモデル･ツール選定含めて情報不足､検討不足に陥っていた｡

• 生成AI利用ガイドラインは策定済みだが、実際の活用が進まない
• 具体的な活用方法が見えない
• 議事録作成、過去情報の参照、法規制対応など、様々な用途への期待があるが体系化されていない
• セキュアに使える生成AIツールの選定・導入方法が不明
  

取り組み内容：

•  パイロットチーム方式：10〜20名の意欲的なメンバーによる先行取り組み
• 複数モデル比較検討：ChatGPT、Claude、Copilot等の特性を実業務で比較評価
• 定例会での学び合い：月2回の定例会で事例共有と相互学習を促進
• 技術パートナー連携：生成AI技術のトップランナー企業とJMAC協働による技術サポート
• 段階的展開：今年度中に自社適合モデルを見極めた上での本格導入へ

成果：

• 活用率向上    ：パイロットメンバーの日常業務での生成AI活用率が90%以上に向上 
• ユースケース創出    ：資料作成､推敲､社内教育への活用(練習問題作成など)、その他業界特有の活用法を発見
• 効率化実現    ：議事録作成時間50%削減、資料作成の初稿作成時間70%短縮を達成
• 組織文化変化    ：「生成AIを使うのが当たり前」の文化が部門を超えて拡大
• 戦略的方向性確立    ：3カ年マスタープラン策定により、知識資産活用による競争力強化の道筋を明確化